注：近日，華為云全球合作伙伴生態部副部長蔣國文在天堂硅谷信息技術閉門會上做了精彩發言，以下根據其講話實錄整理而成。
今天給大家分享一下我們對于AI的一些思考和實踐案例。得益于深度學習算法的發展和在機器視覺領域和語音識別和自然語言處理領域的突破，AI從2014年開始就非常火爆。實際上在2012年之后就產生了很多案例，比如AlphaGo就把大家的視角都拉到了人工智能上來。
實際上人類社會正在邁向一個智能的社會。這種社會將是一個萬物感知、萬物互聯、萬物智能這樣的一個社會。“感知”，就是通過各類傳感器，把物理的世界變成一個數字的世界，這是一個數字化過程。以前整個產業的發展是從機械化——自動化——信息化；目前是從數字化——智能化。數字化階段，實際上就是對物理世界的抽象，構建了一個平行的宇宙。即，在物理世界的同時也存在著一個平行的數字世界。物理世界是比較呆板、機械，按規則做事的；數字世界是比較靈活，可以建模、分析的。“互聯”，就是把數據形成一個實時的、在線的數據。而要把數據的世界進行建模，落實到具體的場景當中就需要“智能”。
“感知”“互聯”“ 智能”最終將對人類生產生活產生非常巨大的影響。華為公司刷新了人類愿景和使命，將數字世界帶入到每個人、每個家庭、每個組織，構建了一個“萬物互聯”的智能世界。未來20、30年，甚至是50年，我們都會走在智能大路上。目前，華為公司計劃做數字化和智能化的一個實踐者、推動者和智能者，讓人類生產生活運用智能技術，讓整個產業走向智能時代。
其實，智能技術是一個通用技術。它與所有的其他技術相融合，然后產生巨大的溢出效應。這是通用技術的一個特點。
這次是人工智能“第三次浪潮”。智能技術是一組技術，而不是單一技術。它包括云計算技術、互聯網技術、大數據技術，包括5G技術，是一個疊加的、一組的技術，必將對我們的生產生活產生巨大變化。“未來”真的已經來了。
人工智能會對各個產業產生影響，它可以夠幫助我們做大量工作，包括精準營銷、刷臉安檢、刷臉考勤等；也包括金融領域。
人工智能也會對組織產生巨大影響。在人工智能時代，大量重復性工作、可被定義的工作都將由人工智能機器人來替代。在組織結構圖上形成一個類似倒菱形的結構，實際上是一個“雙精英”架構。即，頂層精英、行業精英，再加上中間技術。
人工智能包括幾大組成部分。人工智能離不開數據、算力、算法、業務場景。從“數據角度”看，之前沉淀了種類多樣的數據；從“算力角度”看，算力實現了巨大發展；從“算法角度”看，算法的突破，為人工智能發展打下了眾多基礎。同時，互聯網技術對數據實時采集和收集，云技術對算力和算法的使用，可以進行實時的、在線的使用。
當前，人工智能的發展僅僅處于起步階段；未來10年、20年、30年都會得到深入發展，2025年幾乎所有企業都會用到云，云會得到普及。那時，97%大企業將運用人工智能技術，77%云計算將運用人工智能技術。因此，現階段每一家企業或者個人在投資的時候，應該看到未來真的已經來了。
影響人工智能發展的有兩個比較大的因素，一是價格比較 “貴”；二是比較 “難”。去年，我們發布了一些比較底層和基層的AI芯片，包括升騰系列、鯤鵬系列和連服務器的芯片。我們把整個硬件層面的所有芯片（包括網絡芯片、存儲芯片、管理芯片、安全芯片）已經做齊了。
我們把華為云分成三類。一是從開發者維度看，提供一些高端的開發平臺和工具，從而降低整個開發者的使用門檻。二是會有一些公約商法開放，很多應用可以直接調算法。如人臉識別、單據識別、語音識別等。三是面向政企大客戶，會有一些行業解決方案。
人工智能其實是“端邊云”，還有管道協同的方式。云的方式會有一個問題，就是過于依賴帶寬，會導致一個巨大的帶寬成本；同時它的用戶體驗也會比較差。實際上是一個巨大浪費。
2018年人工智能發布了三大功能：一是海量的重復場景；二是專家的經驗；三是跨區域協調。
影響人工智能“落地”有三大關鍵因素。一是模式要定義好；二是擁有一個充沛的算力；三是AI持續優化；四是組織人才要置配新的業務模式。
定義商業場景有四個因素。一是商業目標；二是業務范圍；三是閉環可預測；四是充足的數據。只有具備上述四個因素才會形成一個商業場景。
我們構建了一個全球最快的集群。整個算法和業務場景結合以后，實際上是一個不斷迭代優化的過程；這個過程實際上也做了一個工具，一個端到端爆炸的工具；同時疊加了很多新的自動化功能，包括模型優化、自動化標注、自動化調優、數據集自動化擴展、特殊案例沉淀等等，這一系列幫助我們不斷來優化AI模型。
關于“一個助能”，就是我們會有相關團隊與大家制作一些聯合解決方案，包括現場實驗室測試。關于“一個助力”，包括營銷、聯合營銷，同時可能會帶來一些項目機會。
現場互動
Ｑ：華為在云計算、人工智能、大數據方面的核心“殺手锏”、攻擊性武器有哪些？
Ａ：這個問題要從云的發展來說起。我們把云叫新IT，是相對舊IT（需要購買服務器、租賃機房）來說的。實際上“云”，既是軟件定義的IT，又是互聯網加IT。它的最終落腳點在IT上面。
IT對華為做了什么？實際上，從服務器到存儲網絡到硬件安全，華為云把我們積累的ICT技術，以云服務的方式對外開放。
華為投資了什么？首先投資了芯片；另外，基于芯片服務器、數據卡、有硬件的盒子，網上面的云平臺、通用平臺，包括微服務架構、容器，分布式數據庫。
華為的策略什么？就是“平臺+生態”。我們不做應用，應用都與合作伙伴來聯合打造。平臺，到了通用平臺以下的，從芯片到硬件盒子，到云平臺到基礎平臺，這些都會投，而且會長期投；上面的應用，我們都是通過生態的方式在合作。關于“要做什么，不做什么”，一定要有明確的定義。
Ｑ：業界一直在盛傳：基本上生態里面跟華為合作沒有什么勝算。現在是不是有了很大改變？在產業鏈上面的合作伙伴是不是有了更多機會？
Ａ：首先，澄清一點，這是個誤解。為什么是誤解？因為，一是商業本身就是殘酷的。我們在市場競爭過程中努力追求成功，不許失敗；如果對方失敗的話，只能說聲“對不起”了。二是在現實合作中，我們的生態伙伴其實是非常好的。在2019年有5家生態伙伴在合作過程中產生了過百億的收入。
Ｑ：未來與什么類型的公司合作？
Ａ：一是平臺+生態，疊加出來之后，就相當于在應用領域比較火的仲裁企業，可以與我們合作；二是金融、征信的也可以做；三是做大數據、做互聯網的也可以。
Ｑ：現在，大家對于人工智能有兩派觀點。一是“樂觀派”，對人類樂觀；二是“悲觀派”，對人類悲觀，說人工智能把人全干掉。您是屬于改革派，可以從技術上面給我們一點解讀嗎？
Ａ：我既不是悲觀派，也不是樂觀派。實際上這件事情比較好理解：“新的技術一定會產生新的財富；新的財富一定會創造新的機會。”從這角度來講，人工智能其實在一個較長周期里看，它不存在悲觀和樂觀。
第一， 人工智能時代的到來，一定會給我們的生產生活帶來很多新模式；這些新模式反過來會創造出非常多的財富；這些財富可能會產生新的機會。第二，人工智能時代對人提出了更高的要求，如果人滿足不了時代要求，就會被時代淘汰。每一次產業革命都對人提出了新的要求，機械化時代小學生就可以從事機械化的操作工作，自動化時代要初中文化才能從事生產線的工作，信息化時代要大專以上文化，智能化時代可能會是本科以上才能從事相關崗位的工作。
Ｑ：在邊端做計算的時候，利用場景多不多？除了本身算法之外，它本身的應用成熟度，或者說在邊端做計算，實際應用程度有多少？
Ａ：在現實中，我們每一個應用場景都是端邊云協同。比如說今天的會場，就需要一個邊的智能來解決人與人之間的互動。另外，現實中這樣的例子也很多，比如在智能制造領域，生產車間，很多設備對它自身而言也是智能的。智能設備之間的協調，就需要一個邊計算來自動化調度。
